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一、方案简述 数艺可视化分析平台是一款全场景智能数据分析的BI（Business Intelligence）平台，融合了动态表单、统计分析算法、可视化及大数据等技术，让使用者可以通过自助分析数据、制作报表、发布结果等操作，从而实现业务分析、完成项目复盘，达到提升业务水平的效果，助力企业构建数据化分析系统。 二、背景描述在支撑各个事业部门（医疗、数据智能、企业事业部等）的项目实施工作中，我们发现以下四个困境： ①项目带有BI模块的招投标、实施等工作，与厂商合作路径长、采购成本高、实施效率慢、管理复杂 ②多个项目中报表模块的交付，存在大量的重复开发、反复迭代、人工运营的现象 ③多个项目难以开展全链路的数据隐私和数据保密工作 ④亟需构建自研数据类产品体系的闭环，解决数据治理后缺乏数据分析工具、数据展示工具的体系问题，弥补产品体系的空缺 据此，我们依托项目交付情况、对标业界先进产品，自研了一款BI分析工具，通过数据集成（可对接内部各类数据平台）、组件构建、报表生成三步走，解决数据分析、报表制作、大屏展示等项目交付，并结合业务、运营和研发人员的各种需求，进一步满足不同用户在不同场景的应用需求。 三、“面临的挑战”或“问题描述”第三方BI工具的收费高、不灵活，也不符合公司的安全管理要求，项目采购管理复杂，实施难度大 项目实施过程中出现大量的类似功能开发，成本居高不下，运营效率低下，各个项目的响应效率不高 平台存储和分析企业数据时，数据难以掌控，可能会有数据泄露或公司数据被第三方盗用的风险 当前公司层面缺乏统一的数据BI工具，建设一个标准化的数据BI工具，能够有效地与各个产品线条形成闭环，提高公司自研产品的竞争力 四、方案架构图(一)系统架构图 产品架构图
技术架构图
(二)方案特点 支持40+种数据源，采用插件式数据源拓展和动态加载，可接大数据底座，复用数据中台的采集和查询能力等 提供丰富的前端设计器，全面实现低/零建模，支持多种配置项、引擎服务，如图表、表单、应用和C4D等 采用大数据底座融合技术，整合处理、清洗、校准不同数据源的数据，提供准确输入给图表和模型 拥有多种三维渲染技术，可选用Web端的Thing.JS和nunuStudio，或客户端的Unity3D和UE5引擎 场景应用统一支持权限可控的标准化交互能力，包括预览、筛选、钻取、联动、分享、下载和跳转等功能 数斯、数艺和数字孪生等产品支持内、外部组合式交付，可单独部署，也可对外集成内嵌至其他三方系统等 (三)方案优势 内置查询加速引擎、大数据计算引擎，支持万级用户数及十亿级数据量 100+各类组件，全程零代码拖拉拽操作，快速搭建可视化报表 支持移动端应用快速搭建，不仅提供各类组件，还包含深度定制化样式，交互更强、体验更好 支持千人千面的数据订阅和预警功能，提供数据加密、数据脱敏、数据鉴权等多种多样的安全管理方式，保障数据传输和数据使用安全 内置丰富的可视化组件，除常见的折线图、柱状图外，还包含环形图、组合图、雷达图、地图、词云、二项分布曲线图、泊松分布曲线图等复杂图表，同时提供多类型的行业模板，提供多种多样的大屏主题样式。
五、应用案例云上方舱项目 方舱人员利用数艺可视化分析平台，成功打造出多个云上方舱数据监控大屏以及移动BI报表，展示方舱收治情况、空床数、核酸统计等实时运营数据，匹配实时变化的疫情防控需求，实现方舱资源容器化管理。
六、推广价值提供数据抽取、转换、传输和加载服务，支持本地存储，支持数据库迁移，能快速生成BI应用的数据源或数据集 面向一线员工、普通用户，提供拖拉拽、低代码的操作界面，实现数据可视化，辅助决策，解决用户取数难、分析难、报表产出慢、图表设计不佳的问题 提供实时监测模块，时刻洞察数据链路情况；支持数据订阅，可通过邮件、企业微信和钉钉等途径将报表内容以Excel、截图等形式发送给客户，无需打开报表也能了解到数据的异常和波动变化 只要是可以熟练使用Excel的分析师和业务人员，就可以通过在线制作复杂的中国式报表，自定义数据、自定义计算逻辑、自定义分析路径，实现数据的复杂分析和应用
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