一、概述 随着时代的发展,传统审计手段已经暴露出诸多的弊端,实现政府投资项目审计信息化是当前审计工作发展的必然趋势。在此背景下,基于数字化审计平台包含7大子系统搭建的基于AI大数据的数字化审计平台适配方案,完成适配迁移研发:将建设的AI大数据数字化审计平台及其子系统,审计数据归集管理系统、审计数据中心、审计数据分析及展示支撑系统、政府投资审计系统、国有企业审计系统、审计管理中心、审计综合管理系统,进行适配迁移研发,主要适配对象是统信操作系统、鲲鹏、银河麒麟、达梦等。满足客户需求,帮忙客户解决审计业务技术门槛高,工程复杂,在审计全覆盖的要求下,人手不足,审计压力等问题,目前已应用于广药集团、无线电集团等客户。 二、方案背景 审计在本质上是一项具有独立性的经济监督活动。随着我国经济发展的突飞猛进,审计工作的复杂程度和任务量急剧增加,使得传统审计手段难以满足我国经济发展的需求。 本方案《基于AI大数据的数字化审计平台适配》为了进一步提升审计信息化支撑业务能力,首先开发基于AI大数据的数字化审计平台,在完成技术改造和部署,最终实现软硬件适配。 三、适配平台 测试环境 四、方案介绍 本项目总体规划遵循电子政务总框架和信息政府总体技术架构等框架体系构建,是一个包括基础设施层、数据资源层、应用支撑层、应用系统层、服务展现层及信息安全保障、运维服务的“五横二纵”体系。 各层具体涉及内容说明如下: (1)基础设施层 基础设施层是支撑平台应用的软硬件环境,包括机房、服务器、存储设备、网络设备、感知设备等基础硬件设施。广州市审计信息化建设体系的基础设施主要包括云平台资源和办公资源组成,根据广州市信息化建设要求采购广州市电子政务云平台设备资源,为业务应用系统提供基础运行环境资产;另一方面,针对审计业务开展,在办公环境部署的管理应用。 本项目主要支撑业务应用的硬件设备将租用市电子政务云平台设备资源,操作系统和数据库均根据数字化审计平台升级的具体需求进行选型。 (2)数据资源层 数据资源层通过审计数据中心系统实现对平台所有信息资源的采、存、管及简单的查询应用,为应用系统层提供数据支撑。数据中心系统主要包括信息资源规划管理、数据采集加工、数据权限管理、数据分析应用等功能。 在审计全覆盖的目标任务下,审计业务范围不断扩大,与之相适应的,审计机关首先要在数据上实现全覆盖。因此主要任务之一,就是对数据资源层进行调整和完善。具体是在原有的数据资源的基础上,继续进行数据资源扩充,实现对各审计领域、对象各类型的业务和财务数据的采集、整理、存储和管理,包括结构化数据、半结构化数据(邮件、HTML、报表、资源库等)、非结构化数据(视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式),为各行业审计分析应用和多行业综合分析应用提供内部开放式数据应用环境,针对大数据发展方向开发各种查询、分析、分析管控、分布式存储等应用服务,挂接到服务总线进行发布。 (3)应用支撑层 利用面向服务架构的应用开发平台,从流程控制、业务编排、组件封装等多个维度,向上层业务应用的开发提供服务调用级的支持,内置了多个应用开发所需的基础组件,包括表单、查询、工作流、权限等方面管理,满足快速开发和部署的需要。 主要针对审计全覆盖的业务发展需要和开展大数据审计分析的技术要求,建设支持大数据分析服务所需要的数据分析工具、展示工具、地图工具及相关数据可视化引擎,为开展审计大数据分析提供技术支撑基础。 (4)应用系统层 根据广州市审计局审计管理和审计作业的需要,应用系统层主要设计建立两个平台,即审计综合管理系统和数字化审计平台,两个平台间一体化应用,无缝交互。其中:审计综合管理系统包括审计计划管理、审计项目管理、审计项目作业管理、问题整改跟踪、审计档案管理、审计资源管理、审计对象管理、决策支持等功能,实现对审计项目、审计资源的有效管理和对审计项目全过程的实时跟踪,为领导指挥决策提供支撑。数字化审计平台包括数据分析、审计预警、审计疑点管理等功能,业务范围将逐步覆盖全部行业审计,实现对各行业审计数据的有效分析,开展大数据审计运用,并逐步实现联网审计和预警监督。 主要针对政府投资项目、国有企业两个审计领域,在数字化审计平台上建设相应的行业审计分析应用系统。 (5)服务展现层 平台支持与外部系统集成应用,可以与市审计局门户网站及其它审计业务应用系统实现交互和协同,未来逐步形成移动应用、领导驾驶舱、行业审计工作舱、审计指挥中心等统一服务。 运通信息的大数据审计平台,从数据归集、数据仓、ETL、数据集市、数据治理等方面着手建设成分布式大数据平台,基于数据集市建构业务子系统,并运用可视化、用户友好的前端展示页面,从而夯实数据基础能力,全面赋能大数据审计。 (二)应用场景 本方案定位于公司在数字化审计业务方面上的标杆项目,其广泛应用于审计署,也是面向全国审计系统推广和打造的重点系统,项目所积淀的技术和功能模块可复用至其他地市的审计系统中,助力政府重塑体制机制,构建数字决策体系、数字化服务体系、数字化执行体系、数字化监督体系和数字化评价体系,提升社会治理能力。 (三)技术特点 特点一:大数据+AI建模+BI智能,极大降低信息化门槛和学习成本,为审计人员提供了强大的技术手段,赋能数字化审计。 特点二:Hadoop层提供大数据处理环境,提供分布式系统管理框架,支持海量数据秒级处理、支持数据自动化清洗整理、实现海量数据风险预警。 特点三:采用AI建模技术,可以帮助业务人员实现数据分析自动化,只需简单的操作就可以完成复杂的机器学习任务,使业和AI深度融合,实现行业“智能+”,为审计的智慧化提供强有力的科技大脑。 特点四:利用“拖拉拽”实现各种数据的可视化呈现和多维度分析,使各种数据瞬间完成。 (四)核心优势 优势一:通过本公司自研能力平台为引擎,建设有助于进一步创新审计管理模式,适应了审计业务变化发展,通过数据汇集后的横向分析比对,实现多领域、多行业、跨地域大规模数据的“总体分析、发现疑点”的数字化审计方式;通过信息汇集和集中研究进行问题“精确定位”,再由审计人员开展“分散核查”,提高审计工作效率和质量,扩大审计覆盖面;对发现的问题开展“系统研究”,能够从体制、机制层面揭示问题并提出相应的完善建议,这将显著提高审计业务信息化覆盖率,将为提高审计工作效能、增强审计监督能力发挥重要的支撑和推动作用。 优势二:提高审计效益,降低审计成本;动态监控经济数据运行情况;有效结合具体项目实施过程以政策跟踪审计、企业审计、专项审计为抓手,强化对企营商环境领域的关注,助力推进营商环境建设,保证国家政策落实,促进党风廉政建设,保障国有资产的安全和完整。 优势三:有利于进一步扩大审计覆盖面,构建大数据审计工作模式;有利于我们快速发现问题,把问题解决在萌芽状态,提高政府治理能力现代化水平;有利于利用信息化手段提高审计效能。
|