金税机动车库房档案管理系统信创解决方案

一、概述

近年来，随着机动车保有量的不断增加，车辆管理所业务不断扩展、业务办理量不断增加，车辆管理工作中出现人工审核压力过大、现有车管业务综合辅助平台存储空间不足、维护困难等问题。在此背景下，基于图像深度学习的 AI 技术的机动车库房档案管理系统解决方案，通过实现机动车安全技术检验监管智能审核、大幅提高监管审核的工作效率、降低当前人工成本，进一步完善车辆管理相关系统建设，建设更智能、更便捷、更高效化的机动车安全技术检验监管审核体系，以满足车辆管理所日常管理需求。

二、方案背景

机动车及驾驶证业务档案管理作为公安交警的重要业务，是机动车、驾驶人业务信息资料采集、分析、应用的重要节点，在机动车及驾驶证人业务办理，社会便民服务、智慧城市管理的政策制定方面有着不可忽视的重要性。传统的档案管理模式和信息数据应用模式已无法适应新技术形态下的交警业务工作和新政策要求下的新型服务形态。

随着机动车保有量的不断增加，车辆管理所业务不断扩展、业务办理量不断增加，车辆管理工作中出现不支持机动车转籍档案资料电子化转递，检验、查验等工作人工审核压力过大，现有车管业务综合辅助平台存储空间不足、维护困难等问题。机动车库房档案管理系统意在实现机动车安全技术检验监管智能审核、大幅提高监管审核的工作效率、降低当前人工成本；建设更智能、更便捷、更高效化的机动车安全技术检验监管审核体系。

机动车库房档案管理系统基于图像深度学习的 AI 技术，采用 GPU 阵列进行高速并行运算，并通过对大量车驾管业务办理过程中的各类申请单据、票证和证件以及机动车查验、检验过程照片等电子图像化信息进行智能分析和识别，实现结构化输出的平台化服务。结合业务办理过程数据自动识别出人证不一致、业务资料与业务数据不一致以及车辆特征信息不符等违规情形，对于不符合业务办理规范的进行涉嫌业务预警。图形计算显卡矩阵提高并发处理调度机制，通过智能审核算法，实现机动车检验、查验、档案智能审核系统。解决方案还能够实现对机动车业务档案进行登记、交接、签收生成位置编号并对实物档案根据位置编号进行上架入库，对迁出的档案进行出库操作，针对用户的特殊需求进行其他卡证单据的OCR识别产品定制，真正满足用户的多样化需求。

三、适配平台

芯片：鲲鹏、飞腾

整机：宝德

操作系统：统信

中间件：金蝶

数据库：达梦

四、方案介绍

（一）应用场景

本方案基于人工智能、目标识别、自动研判等技术，研发出智能审核系统，建设更智能、更便捷、更高效化的机动车安全技术检验监管审核体系，并结合业务需求，进一步完善车管业务综合辅助平台功能，助力车驾管业务监管系统从“信息化”向“智能化”转变。

（二）技术特点

    1、集中式管理系统，所有的数据存储设备和服务器都集中部署在车管所中心机房内，系统中产生的数据都将存储在服务端，采集客户端不存储任何数据。

2、查验智能审核系统以人工智能技术为核心，通过目标识别和神经网络技术处理图像，通过文字识别技术(OCR )识别图像中的文字，从中获取关键信息进行业务判别，利用高性能GPU服务器处理图像数据，从而达到用程序识别换代人工识别。

3、智能的系统评判，统一了评判尺度，杜绝了人工审核时因业务水平不一，造成的掌握标准不一致、对车辆外观、轮胎大小及花纹等查验项目不能进行同一标准的评判、对有个别车辆外观私自改动人工无法发现等人为因素的发生，确保了公平公正。

（三）应用价值

1、实现业务办理全流程监管。通过档案影像管理子系统的建设。可以实现从车辆查验开始，一直到最后业务归档各个环节的影像采集，影像倒查，系统自动比对，进一步减少一线民警的自由裁量权，从而更好的保护一线办事民警。

2、提高车管服务效率。可使窗口民警在办理车驾业务时，通过网络查阅影像档案，提高了办事效率，让群众在车管所少等候，最大限度的发挥“一窗式”服务效益。

3、进一步实现交通管理服务群众各项便民利民举措。实现在县市级车管所、中队和各车管所延伸窗口、汽车销售4S店、驾校、社区警务站可通过此平台直接办理支队授权的有关业务；让群众在家门口就能办理有关业务，从而解决目前群众往返数十乃至上千公里才能办理有关业务的苦衷。

4、进一步实现执法规范化建设。纸质档案一经扫描存储后，生成的电子信息将无法随意修改，这将有效杜绝任意修改纸质档案基本信息，同时对档案的产生和流转过程进行监控，防止业务办理过程违规行为的发生。

5、为路面民警执勤执法提供帮助。在网络技术条件许可的前提下，路面民警能够在检查车辆时，通过公安网直接核对车辆（驾驶人）照片、车身颜色及车架号拓印等原始信息，最大程度实现车管业务信息共享。

6、大幅度降低库房建设和档案保管费用。随着经济持续高速增长，机动车驾驶人的总量在迅速增长，车辆管理所需要比较多的空间用于存储档案，今后还有增加的趋势，每年为此付出的档案保管费用很多；实施本项目后，对档案和库房进行梳理和整合，节省存储空间；大幅度降低库房建设和档案保管费用。

7、节约人员成本开支。通过车管业务综合辅助平台在网络上查阅影像档案，不再需要频繁进出库房查阅纸质档案，也不需要查阅后整理核查，提高查询档案的效率，减低了工作强度；减少档案管理人员配置，节约人员成本开支。

8、节约档案修补和恢复的支出。实施档案管理系统后，降低了接触纸质档案频率，防止因此造成的纸质档案损坏丢失，档案资料有了安全备份，避免因水灾、火灾、虫鼠叮咬，造成难以补救的损失；节约了档案修补和恢复的支出。

9、提高档案管理整体工作水平。通过建立一套对档案出、入库和变动进行管理的系，实现在计算机系统中建立索引数据和登记，减少档案出入库次数，提高档案各单独部分的安全性。

（四）方案优势

1、传统机器学习与深度学习相结合

专注于机器视觉领域技术研究和商业自动化的人工智能公司，凭借大量的技术人才储备和持续不断的研发投入，研发了深度学习框架并成功搭建深度学习平台，积累了大量的成熟产品，拥有多项发明专利、实用新型专利、计算机软件著作权等。

2、产品种类齐全

目前本系统主要提供的产品涵盖文字识别、数据业务。包含银行卡认证和包括银行卡、身份证、护照、户口薄、驾驶证、行驶证、营业执照、税务登记证、组织机构代码证、开户许可证、临时身份证、港澳台通行证、房产证、不动产登记证、银行支票、承兑汇票、增值税发票、电子发票、火车票、出租车票、机动车发票、车牌、保险事故证明、保险单据、通用文字的全文提取和关键信息提取等在内的数十种文字识别产品。产品线完善，产品种类丰富，能满足绝大多数场景的使用需要。此外还可以针对用户的特殊需求进行其他卡证单据的OCR识别产品定制，真正满足用户的多样化需求。

3、OCR识别精准

OCR技术是为了以机器识别换代人工录入的重复性劳动，减少人力成本，提升业务效率，从而降低企业运营成本。如果在实际应用中识别精度太低，则完全没有实用价值。采用业内领先的OCR识别技术，支持实时文字识别，识别速度快，且识别精准度高于业内同行。目前卡证识别产品的准确率可达99.5%以上，针对身份证号的识别正确率已经达到100%，而票据的平均识别率可以达到95%以上，并具备自动校正透视变形图像功能。

4、产品潜力巨大

研发了深度学习框架并成功搭建深度学习平台，并在深度学习平台的基础上进行一系列产品的开发。深度学习技术的应用意味着通过大量的训练，识别的精度能不断得到提升。对于应用识别产品的企业来说，识别的精度越高则需要的人工成本越低，业务效率提高，企业运营成本进一步缩减，提升利润空间。深度学习技术为视觉识别产品精度提升提供了无限的可能，也为用户提供了进一步发展的空间。

5、用户体验好