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业务效果 基于现有银行业务系统分散的情况，进行整合，建立统一的数据信息管理平台，构建统一的管理架构体系，体现业务集中统一管理，具备本地分布式数据库存储、分布式文件系统存储、按主题库的集中管理能力，实现高可用、高性能的数据库架构体系。 关键举措 大规模并行处理（UXDB Massive Parallel Process，缩写UXMPP）是UXDB基于shared-nothing架构的横向扩展，UXMPP以扩展形式在UXDB数据库中运行。采用“化整为零”原理，通过分片和复制将多个UXDB数据库逻辑上结合在一起，形成多机、多核并行的UXDB集群，可实现PB级大规模数据集的实时在线分析。 应用场景 优炫数据库管理系统具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力，能提供多模式的数据处理能力。更强调对于数据的管理、治理和资产化能力，包括：更强大的数据接入能力、更强大的数据管理能力和可共享的元数据。 适用规模 本案例适用的用户数量：500人至1000人;并发量：800TPS至2000TPS;达到该规模所使用的硬件节点数量为：5。 技术路线 采用先进的数据仓库解决方案，结合UXDB的MPP架构，满足重建银行的数据仓库系统的需求。本方案数据库部署模式采用优炫数据库管理系统的UXDB MPP架构部署模式，按照2+3模式部署：部署2个协调节点，3个数据节点，共计5个节点（支持扩展）。 图 2数据仓库部署架构图 实施方案 将“单轨制”实施模式应用于银行数据仓库系统的工作中，实施过程中，相关部门进行了数据归档和数据管理系统的开发、数据整体化管理流程的优化以及相应配套机制的制定等，有效保证了单轨实施模式在工作中的应用。系统应用了电子签章和电子认证技术，并且综合运用自动采集、检测、数字签名和元数据采集等技术措施，促进了各部门信任并且承认电子档案中所记录的信息，从而形成了对数据的全程监督和管理；对数据的归档数量、类型以及质量等诸多因素展开定期监控以及抽查，从而确保数据的长期可用性。 关键指标 1）更强大的数据接入能力：体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力，以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力，抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。 2）更强大的数据管理能力：具体可分为基本管理能力（对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理）和扩展管理能力（任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力）。 3）可共享的元数据：计算引擎在处理数据时，能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息，然后直接进行数据处理，而无需进行人工/编程干预。更进一步，还可以对数据中心中的数据进行访问控制，控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别。
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