11月17日，2022年第五届中国金融科技产业大会暨第四届中新（苏州）数字金融应用博览会在苏州国际博览中心开幕。本届大会是在苏州市人民政府及苏州工业园区管委会的支持下，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）与苏州市金融科技协会联合举办。
作为第五届中国金融科技产业大会暨第四届中新（苏州）数字金融应用博览会的重要组成部分，17日下午，由中国信通院与星环科技承办的多模数据技术与金融科技创新分论坛成功举办。本论坛以多模数据技术与金融科技创新为主题，来自银行、保险、证券及基金等行业专家共聚一堂，共话金融行业数字化转型发展。
中国信通院云大所金融科技部主任何阳、星环科技金融行业系统架构总监吴丰泽、浦发银行总行信息科技部处长周骏、中信证券信息技术中心执行总经理岳丰、东亚银行战略及数字化办公室数据科学部副总周樟俊、山西证券科技金融部总经理林永峰、新网银行大数据中心负责人陈思成、厦门国际银行科技开发部助理总经理兼数字金融开发中心主任胡涛发表演讲。
金融科技发展成果显著
金融科技作为技术驱动的金融创新，是深化金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能力的重要引擎。“十四五”规划明确提出了“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型”。自2019年央行发布实施《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》后的三年时间，我国金融科技守正创新能力明显增强，发展成果显著。
今年初央行印发金融科技新三年发展规划《金融科技发展规划（2022-2025年）》，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。
金融科技新三年《规划》指出，要坚持“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”的发展原则，推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升。《规划》还指出要充分释放数据要素潜能，建立协调一致、涵盖数据全生命周期的数据治理体系，统一数据编码规则和接口规范，建设企业级数据字典和数据资源目录，运用数据多源对比、快速校核、血缘关系分析等技术手段增强数据可信溯源和校核纠错能力，提升数据准确性、有效性和易用性。
多模数据技术是未来发展趋势
数据库技术是金融机构数字化建设必要组成部分，稳定性、计算性能、平台易用性、存储空间等是数据库技术的关键考量因素，随着金融机构数据量越来越大，部分金融机构数据量已达PB级。单模型数据库可满足金融机构在日结、月结报表等固定报表的需求，随着数字化转型的深入，金融机构对高并发查询、模糊搜索、实时计算、复杂图分析计算等场景的需求单模型数据库难以满足金融机构数字化建设要求。
围绕多种数据类型的存储与处理需求，业内出现了混合架构，涉及多种不同的数据库技术，以解决不同的数据问题。不过，各个数据库各自为政，也使得客户在需要使用多种数据库产品时，面临数据如何在不同数据库之间导入导出、数据在不同库中的一致性保持、整体运维等挑战。
面对数据量井喷、业务融合多样化等挑战，出于数据库与数据库之间的不兼容，为了避免复杂操作性、有效降低实现成本等目的，一个面向数据层面的一站式服务平台——多模数据库成为刚需，能够以简单的操作方式调用多数据库的资源，并处理多种数据模型等。
多模数据库采用统一的SQL访问接口，提供面向上层的业务逻辑，提供统一存储、统一访问，将极大优化数据库体验；同时，随着数据来源多样化，需要数据库对不同类型的数据进行自动化整合、转换和管理，方便对数据价值的利用分析。中国信通院发布的《数据库发展研究报告（2021年）》认为，多模数据库支持灵活的数据存储类型，将各种类型的数据进行集中存储、 查询和处理，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。未来在云化架构下，多类型数据管理是一种新趋势，也是简化运维、节省开发成本的一个新选择。
多模技术为金融机构带来的价值和创新主要体现在：补充金融机构弹性计算、分布式计算、图计算、时序计算、对象存储等多方面能力；从底层角度解决数据治理难、统一元数据难、统一数据标准、统一数据安全难等多方面历史难点；多模统一化存储，降低数据存储成本，解决服务器资源，从将数据中心原有高硬件要求、高能耗等降低，实现低成本、低能耗的绿色数据中心；将跨库关联做到最简化，如关系数据和图关联计算性能提高数倍，单组件如：批处理、高并发点查也做到多倍提升；将多个组件运维调整为统一平台化运维与管理、统一开发、统一计算，降低运维管理繁琐化，降低开发多接口、多语言开发带来的开发复杂。
金融科技国产化替代势在必行
金融业作为国家经济命脉和国家重要的核心竞争力，当前关键基础设施的国产化建设势在必行。近年来，随着国家有关核心技术自主可控政策的出台，国产化愈发成为金融行业数字化发展道路上的关键词。
数据库是三大基础软件中国产替代发展最快的领域。数据库国产化替代已从集中式发展到分布式，从关系型到非关系型，从单一数据模型到多模型和大数据平台，国产自主可控的数据库在不同的行业、领域、场景等得到了应用。
一方面，国内的一些金融机构如城商行等的核心系统已经开始替代Oracle、微软、DB2等企业的关系型数据库。另一方面，在键值数据库、文件数据库、图数据库、时序数据库、列式数据库等非关系数据库方面，金融用户采用国产化的自研系统，替代开源产品。图数据库国产化替代正在从简单替代转向自我创新，不仅建立了自主可控的产业标准和生态，而且有助于为行业树立新的秩序与规范。
例如某农商基于星环科技大数据基础平台TDH构建了全行数据基础平台，实现了该农商行从传统Oracle数据库向大数据管理平台平滑迁移，数据服务能力及处理效率得到了将近 10 倍的提升，并通过大屏展示项目建设，实现了数据可视化。
某证券公司基于星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon KG重构了企业图谱及相关应用，解决开源图数据库Neo4j不支持集群、计算资源限制以及资源、权限管理缺失等问题，满足了企业级的系统建设需要，实现了分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升，以及丰富的可视化效果等。
“国产化替代”的大背景下，金融行业国产化替代需求旺盛，推进金融信创是确保现代经济血液永续不断的“良药”，也是国家安全的重要保障。相信在各级政府部门的统筹指导下，在产业界的共同努力下，金融信创将加速落地，金融科技将不断助力金融行业数字化转型，赋能实体经济高质量发展，持续为数字中国建设注入强劲动力。
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