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亚信科技基于银河麒麟操作系统的通信行业数据基础设施平台解决方案

方案背景

近年来大数据技术和应用迅猛发展,通过横向扩展,分布式集群部署方式较传统集中式部署的架构性能更优,在数据平台架构云化重构、实时应用支撑、能力开放、智能运维等方面发挥了重要作用,助力企业大数据中心在大数据存储、计算、PaaS能力、运维和开放等方面实现飞跃式发展。电信运营商构建大数据服务能力,相比新兴的互联网厂商面临更多挑战。随着全社会数字化进程的深入,电信运营商也逐步向原生数字化企业发展,构建以数据资产为核心的统一大数据云平台。为协助运营商为企业内部、外部按需提供大数据服务,有效提升企业内部运营效率,快速实现外部业务创新,麒麟软件与亚信科技强强联合,推出基于银河麒麟高级服务器操作系统V10的数据基础设施解决方案。

方案介绍

解决方案基于银河麒麟高级服务器操作系统V10构建的亚信科技数据基础设施平台,作为企业数字化驱动和转型能力的基石,针对企业级关键业务具有主机操作系统可靠、安全、高性能和可扩展等特点,同时支持运营商业务能力灵活构建的优势。解决方案为企业数字化转型提供大数据存储、计算、分析、管控能力,协助客户打造企业级高效安全的一体化数据基础设施平台。

技术路线
以麒麟操作系统为支点,承载亚信科技数据基础设施平台,助力国内企业数字化能力基石的安全创新。
  • 芯片:飞腾、鲲鹏、海光、兆芯、Intel
  • 硬件:X86架构服务器、ARM架构服务器
  • 操作系统:银河麒麟高级服务器操作系统V10
  • 平台软件:亚信科技数据基础设施平台

方案架构
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方案优势
  • 基于银河麒麟高级服务器操作系统V10联合亚信打造的数据基础平台,完全自主创新,底层架构具有系统可靠性、安全性、高性能和可扩展性;
  • 为企业提供统一的多类型数据存储能力,支持数据湖及数据仓库的建设,满足大规模数据存储诉求;
  • 满足从离线处理到在线处理(秒级到毫秒级)、交互式查询等数据处理诉求,满足企业业务发展的数据分析决策,支撑企业数字化能力;
  • 具备管理、运维及安全的完备平台体系,引入人工智能技术,实现智能化运维,为客户提供了安全稳定的高性能大数据平台。

方案场景
1.电信行业湖仓一体场景
  • 电信行业数据分析的业务场景越来越复杂,如:实时场景化营销,准实时快速决策,B/O/M多域融合分析等,对海量数据分析的规模、关联性、时效性提出更高要求,因此需要数据湖和数仓从技术和数据分析两个方向走向融合,构建湖仓一体架构来满足需求。
  • 湖仓一体解决方案,实现多类型存储技术架构并存的湖中有仓体系,数据湖具备事务性数仓能力,发挥其高效的跨湖、仓的多领域数据融合分析能力,驱动客户数据的内在价值挖掘。
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2.多数据中心的云边协同场景
  • 大数据IT领域和基础软件领域中云边协同架构技术,非常符合国家的“东数西算”战略,推动相关大数据IT领域,基础软件,信息通信,土木建设,绿色能源等相关产业的大力发展。
  • 云边协同是打造物理分散,逻辑统一的全网大数据平台的总体架构。通过在云端进行全网资源的统一调度协同,将更多简单的计算,实时性高的计算任务向边缘侧倾斜,并与数据的云边协同集成,支撑实时性要求高的典型云边协同应用场景。
bc070bb5ce204bd9bf85199c88625ded.png.jpg 3.大规模分布式储算能力场景
  • 新技术,高性能:使用新技术、新架构,不断迭代优化,为客户提供高性能、稳定安全的数据技术底座的产品。
  • 通用型平台:大数据技术平台具备通用性,运维便捷,通过多类计算引擎、多类存储引擎,丰富工具的自由组合,适用不同行业。
  • 生态环境:以数据基础设施平台为基础,实现国内操作系统和服务器支持,支持第三方工具接入,打造合作技术生态,共同为数据中台、数据探索分析,BI分析等提供技术服务。
56975cd5124f439c957c030a969b104b.png.jpg 4.支持运维监控场景
通过收集集群、组件的基础指标和日志,分类处理、多维度分析,并提供可视化的操作界面,对集群的资源、集群访问情况、集群运行情况进行监控,及时发现日常运维的问题,并通过不断积累形成知识库,支持日常运维工作。
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应用单位
亚信科技



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