OpenCV拥抱龙芯CPU自主架构！

近期，OpenCV开源社区正式合入了对龙芯处理器LoongArch龙架构的支持代码，基于龙架构自主指令系统，优化后的OpenCV性能显著提升。

OpenCV是一款跨平台的计算机视觉、机器学习软件平台，应用非常广泛，是目前AI应用的重要基础平台。

针对当前主要的CPU架构，OpenCV均有支持，包括x86、Arm等等，而随着此次代码合入，龙架构也正式加入了OpenCV大家庭。

龙芯中科表示，围绕龙架构，公司积极投入AI平台建设，构建形成了多层级的AI软件生态体系，以及全域异构硬件支撑体系，满足云、边、端不同AI应用场景的需求，服务安防、交通、教育、能源、数据中心等众多行业。

基于龙架构，在高性能算子库方面，OpenBLAS、OneDNN、FBGEMM等基础库均完成适配并优化。

在编程框架方面，国际国内常用的深度学习编程框架TensorFlow、PyTorch、Caffe、OnnxRuntime、PaddlePaddle、NCNN均完成适配并优化。计算机视觉、NLP领域常用算法模型可正常部署运行。

另外，围绕龙架构，天数智芯、登临科技、云天励飞等国内众多AI加速卡厂商均已完成适配，涉及GPGPU、ASIC、FPGA多个方向。