统信软件携手虚谷伟业 共同打造国产数据库解决方案

随着现代信息技术的发展，数字时代迎来了数据产生量与数据流量的爆发式增长，传统数据集群的处理能力及存储容量已无法适应现有的业务需求。

在当前日趋复杂的国际形势下，如何建立高可用、高安全、高性能、可扩展的国产数据库逐渐成为中国企业关注的核心问题。

统信软件携手虚谷伟业，联手推出面向信创应用、数据集约应用、核心系统支撑等场景的国产数据库解决方案。

方案以统信服务器操作系统为基础底座，虚谷数据库引擎为核心支撑，基于分布式架构设计，从存储层、计算层到管控层均独立设计，逻辑上沿用传统的SQL处理方式，在兼容客户的使用基础上，最大程度满足分布式特性。

客户痛点

本方案具备承托重载核心业务的能力，通过国产化替换、数字化管理、智能化应用提高数据利用价值，解决当前国产真替真换的痛点、数据孤岛面临融合的堵点、传统架构难以承载海量数据的难点。

▲ 解决方案架构图

替换需求难以满足：


首先，我国信创行业目前替换类业务中，数据库通常是MySQL与Oracle。由于Oracle和上层应用绑定较为紧密，在IOE架构上的业务移植不仅要求在功能上高度兼容Oracle，还要求拥有易用的替换工具。


基于自研的虚谷数据库通过多年积累，兼容Oracle绝大多数语法与函数，并支持诸多企业级特性，从功能与性能两方面同时满足用户的替换需求，同时将多年的替换经验整理成了工程化标准与配套迁移工具。


数据孤岛难以融合：

其次，随着信创进入深水区，企业多个部门间数据往往各自存储，导致数据像一个个孤岛无法和内部其他数据共享，数据间缺乏关联性，数据价值无法得到利用；

联合解决方案具有逻辑分管的特性，将众多业务数据物理集中、逻辑隔离，将打通分散在各个部门间的数据壁垒进行数据融合，提升数据利用价值；


传统架构难以承载：

最后，在信创常态化的趋势下，传感设备多、采样频率高、数据规模大，通常存储的数据可以达到PB级，而传统架构和开源方案无法存储和使用如此重载的数据量。

基于线性水平扩展能力，扩展计算节点支撑用户高并发请求应对高并发实时交易类场景，扩展存储节点提升系统的存储容量，做到PB级海量数据存储和大规模集群通信，真正实现数据集中化、资源合理化。

方案价值

适用于多业务场景

解决方案以分布式架构为基础，上层全面实现传统关系型数据库所有功能与对象管理，提供完整的事务ACID特性，虚谷数据库的NewSQL无共享架构设计理念是数据库业界竞相实现的设计方向，可为客户支撑OLTP、OLAP及混合型业务场景。


业务系统功能全面

基于虚谷数据库支持在分布式数据库下难以实现的触发器、外键、存储过程等高级对象，因此本方案可以较低成本替换原有的商业数据库。

同时虚谷数据库通过北京国家金融科技认证中心全方位功能测试，对产品架构、安全技术、灾难恢复、性能进行了337个检测项的全面测试，核心指标符合率超过93%，整体通过率85%，可满足客户多功能使用需求。


系统稳定性能强劲

方案在中国气象核心业务系统已服务多年，完全满足气象数据实时采集汇总的业务诉求，是业界数据规模最大的“国省市”三级贯穿的标杆案例。

在信通院银行核心业务系统的性能测试中，面对账务等核心业务4000网点2亿用户规模，虚谷数据库达到10节点59926TPS，业务平均响应时间39.8ms的业界最佳成绩，基于此高效引擎可保障客户业务系统以强劲性能稳定运行。


保障业务连续性

系统依托于分布式架构，比传统集中式数据库在可靠性方面相对业界大幅领先，满足了计算、存储、管理、网络四个维度的高可用特性，保障了客户在业务使用等层面的连续性。

尤其在网络层面，基于众多独创和专利技术，如“可靠UDP技术”、“多网多端口技术”等，可避免业务因服务器或网络等故障导致的中断，将分布式数据库赖以生存的网络环境可靠性大幅提升，系统不间断服务。

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