浅谈软件国产化对数据技术发展的影响

　　从2020年至今，随着中美贸易战的不断升级，美国商务部限制美企对华为、中兴、大疆等企业的各种零部件出口。此外，俄乌战争导致Oracle、Apple、Google等被限制向俄罗斯出口。面对特殊的大环境，全球化带来的科技创新共同体背后，国家IT产业实现自主可控的重要性不言而喻。

　　2. 软件国产化的必要性-安全因素

　　2021年底爆出的log4J漏洞，因使用率较高且没有修复方案，尤其对于一些信息安全要求较高的金融或政府类单位来说，影响范围极大。对于一个产品来说，如果不能掌握源代码，那只能通过等待发版或者一些治标不治本的封禁手段来修复漏洞，然而大多时候产品的发版速度跟不上实际应用节奏，因此急需一个可以掌控的技术环境，能满足我们对安全的要求。

　　3. 软件国产化的必要性-安全政策导向

　　我国在软件国产化方面正在向自主可控方向发展。芯片领域如飞腾、鲲鹏、龙芯、海光等；服务器PC产品有华为、浪潮、新华三等。数据库也正在往国产化方向发展，如OceanBase、PostgreSQL、TiDB、达梦、人大金仓等。

　　为确保国家信息安全，政府部门出台了一系列的相关政策以支持IT系统的国产化。政策导向也在鼓励国内的各行业向自主可控方向发展。

　　02 软件国产化的挑战

　　1. 什么是国产化？

　　《数据库导论》的作者Andy Pavlo称国内大部分自主可控的数据库系统都是从MySQL或者Postgres的分支上发展起来的，这些数据库算不算国产化？

　　2. 国产化的核心

　　国产化的核心并不是从0到1的建设，而是能够掌握源代码，深入理解其原理和实现，对不合理的内容进行改造，并在此基础上进行更多的优化和功能增强。这就是软件国产化自主可控的表现。

　　软件国产化自主可控另一个方面是整个软件生态的建设，通过做一些工具让生态闭环更加完整，在兼容老的生态的基础上构建自身生态。

　　3. 国产化的现状

　　操作系统领域：作为软硬件的纽带，国内如中标麒麟、统信UOS、OpenEuler等都有了不错的发展。

　　数据库领域：大批数据库厂商不断涌现，如OceanBase、TiDB、GaussDB及达梦数据库等。

　　软件领域：如金山WPS、用友、金蝶等。

　　经过一段时间的发展后，我国在软件方面产品的成熟度以及认知度日渐提升。从图表中可以看到，2021年OpenEuler在金融行业的装机量占比23.3%，金融机构的操作系统正在慢慢的向国产化方向转变。数据库方面虽然也有部分机构做了一些替换，但是案例较少，原因在于金融核心交易系统的稳定性是第一要义，新研发数据库产品对于上层系统的兼容性难以完全覆盖，一旦出现问题，可能会影响整个交易链路，这对于金融机构是不能接受的。

　　4. 大数据平台的现状

　　中国信息通讯研究院在2019做了一个关于国内大数据平台发行版本的统计，其中超过70%是在CDH 或者HDP的基础上包装成产品对外提供的，24%是在Apache开源产品上做一些加工，6%的版本是自研产品。从2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，并且只能通过付费墙进行访问。这说明大数据平台免费的时代将要终结。

　　5. 大数据平台的选择

　　大数据平台正在慢慢向付费方向切换，如果继续保持版本不变 ，由于官方不再提供服务，则可能会存在严重漏洞及性能上的不足，对于安全要求较高的金融或政府行业来说，在生产上存在较大的风险。

　　如果做升级改造，也会存在升级风险，对于一些服务不可中断的行业，需要一个更平滑更稳定的迁移方式，同时上层产品的兼容性也是一个重要的考量标准。

　　6. 大数据平台升级的几种方式

　　原地升级，不需要额外的机器资源，但需要停机升级，错误回滚是一个很大的问题。

　　迁移升级，重建一套系统，然后将数据拷贝过去。这种迁移可以做到不停服务，对线上系统无感知，但是需要额外的机器资源，成本及时间支出较高。

　　滚动升级，滚动升级需要对业务做一些拆分，然后基于业务部分迁移。这种方式相对迁移升级来说，对资源的需求相对更少，是一个对成本控制和业务影响相对稳妥的方案。

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